使用聚合的Uber数据分析并比较空中交通的门到门旅行时间
摘要：提高乘客航空旅行体验是美国下一代空中交通系统和欧洲航空咨询委员会2050年航线设定的明确目标之一。两者都提出了门到门旅行时间作为衡量这些目标的一个潜在指标。本文中，我们提出了一个数据驱动的模型，用于估计门到门旅行时间，并比较不同进入城市方式的覆盖范围和性能，以及对整个门到门旅行进行分段分析。该模型还可以用于比较城市在将其机场融入其道路结构方面的情况。我们展示了该全程门到门旅行时间模型的多个应用，以展示该模型如何用于确定可以取得进展的地方。
作者：Philippe Monmousseau, Aude Marzuoli, Eric Feron and Daniel Delahaye
论文ID：2101.08852
分类：Other Computer Science
分类简称：cs.OH
提交时间：2021-01-25