统一鲁棒增强
摘要：迭代重新加权提升算法在鲁棒损失优化和加权估计的基础上进行了组合，该算法可以方便地使用现有软件进行构建。输出包括权重，可以作为观测值异常状态的有价值诊断工具。对于对提升算法感兴趣的实践者来说，这个新算法可以被解释为一种调整观测权重的方法，可以得到更准确的模型。irboost R包在各种鲁棒提升方法中应用了公开可用的数据，包括广义线性模型、分类和生存数据分析。
作者：Zhu Wang
论文ID：2101.07718
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2022-03-03