肺动脉高压计算模型中的参数推断
摘要：肺动脉高压(PH)是指平均肺动脉压(mPAP)大于20 mmHg的情况，其特征为肺血管阻力增加和肺动脉顺应性降低。很少有可测量的PH进展生物标志物，但确诊该疾病需要侵入性右心导管检查(RHC)。患者特异性的心血管系统计算模型是确定疾病严重程度的潜在非侵入性工具。本研究使用计算模型量化了9例PH患者的生理参数，并确定了疾病严重程度的指标。模型包括所有四个心腔和肺和全身循环。我们考虑两组校准数据：静态(RHC收缩期和舒张期数值)和静态与连续时间序列波形数据的组合。我们使用敏感性分析和多次起始推理确定了模型校准的一组可识别参数，并在推理后进行了不确定性量化。结果显示，附加的波形数据使得对PH队列中右心房储备和泵功能的准确校准成为可能。模型结果，包括中风工作和肺阻力-顺应性关系，反映了PH表型中典型的右心动力学。最后，我们展示估计的参数与先前的、非建模研究一致，支持这种类型的分析在转化性PH研究中的应用。
作者：Amanda L. Colunga, Mitchel J. Colebank, REU Program, Mette S. Olufsen
论文ID：2101.06266
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2022-10-20