CAR T细胞疗法建模与仿真的努力与阻碍的系统回顾
摘要：嵌合抗原受体（CAR）T细胞疗法是一种免疫疗法，最近在对抗威胁生命的疾病方面发挥了重要作用。许多建模和计算模拟工作已经涉及CAR T疗法的不同方面，包括T细胞激活、T和恶性细胞的种群动态、治疗成本效益策略以及患者生存分析。在本文中，我们对这些工作进行了系统回顾，包括应用了一系列算法的数学、统计和随机模型，从微分方程到机器学习。据我们所知，这是对所有研究CAR T疗法的这些模型的第一次回顾。在本次回顾中，我们详细总结了目前已发表模型的优点、局限性、方法论、使用的数据以及缺乏的数据。这些信息可以帮助设计和建立更好的模型，以增强对新型CAR T疗法的风险效益平衡的预测和评估，以及对构建这些模型所必需的数据收集。
作者：Ujwani Nukala (1), Marisabel Rodriguez Messan (1), Osman N. Yogurtcu (1), Xiaofei Wang (2), Hong Yang ((1) Office of Biostatistics and Epidemiology, Center for Biologics Evaluation and Research, US FDA, Silver Spring, MD, USA (2) Office of Tissues and Advanced Therapies, Center for Biologics Evaluation and Research, US FDA, Silver Spring, MD, USA)
论文ID：2101.05359
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2021-03-04