使用动物运动模型检测季节性的类似于情节性的时空记忆模式
摘要：空间记忆在动物感知环境方面起着重要作用，导致生态学家能够观察到以记忆为基础的移动模式。开发数学技术来理解动物在自己的环境中如何运用记忆能带来对动物认知的增进。本文描述了一个模型，该模型考虑了动物环境的季节性或短暂性特征的记忆。该模型通过允许在当前时间进行资源选择以及对动物栖息范围内先前访问过的位置进行长距离导航，同时捕捉到多种行为。我们对模拟数据进行了一系列分析，以测试我们的模型，并确定它可以仅凭离散时间位置数据的一年提供有意义的结果。我们还表明，随着位置数据的增加，模型选择和参数估计的准确性也会增加。这个模型有潜力找出动物如何利用记忆来优化觅食的具体机制，即通过在一致的时间间隔内重访具有时间可预测性的可变资源。
作者：Peter R. Thompson, Andrew E. Derocher, Mark A. Edwards, Mark A. Lewis
论文ID：2101.04183
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2022-02-17