分区定量评估（PQA）：一种用于评估聚类组学和系统生物学数据中嵌入噪声的定量方法
摘要：通过聚类分析识别在数据集中共享共同特征的群体是科学中许多领域的典型问题，尤其在后组学和系统生物学研究中。在这方面，量化一个测量如何聚类或组织内在群体的方法是重要的，因为目前还没有统计评估结果聚类向量的有序性或嵌入多少噪声的方法。许多文献都专注于聚类算法如何对数据进行排序，有一些与外部和内部统计测量相关的指标；但是尚未开发出可统计量化聚类算法后有序向量中噪声的方法，即聚类中多少是由于随机性。在本文中，我们提出了一种基于自相关的定量方法来评估这个问题。
作者：Diego A. Camacho-Hern''andez, Victor E. Nieto-Caballero, Jos''e E. Le''on-Burguete, and Julio A. Freyre-Gonz''alez
论文ID：2101.03228
分类：Genomics
分类简称：q-bio.GN
提交时间：2021-01-12