太阳风中的湍流和间歇性研究的新工具：自动识别电流层
摘要：一种自动识别电流片（CS）的新方法的提出：这代表了在案例研究中采用的视觉检查方法的形式化。通过对星际磁场（IMF）和等离子体参数的特征变化进行分析，通常会用眼睛来确定CS。已知的视觉和半自动经验化的CS识别方法是准确的，但不允许对CS属性进行全面的统计分析。现有的自动化方法在一定程度上解决了这个问题。与此同时，这些方法只建议分析IMF及其方向的变化。在我们的三参数经验方法中，我们使用太阳风等离子体和IMF参数来识别各种类型的CS。我们使用IMF强度的导数，等离子体贝塔值以及阿尔文速度VA与太阳风速V的比值，采用一秒钟的时间间隔。我们发现，CS的日变化速率R与太阳风温度T相关，而不是与V相关，并且与动能和热能密度的总和成正比，即~ V^2(N+5N')+10T(N+N')，其中N'=2cm^-3是太阳风密度N的背景水平。R的最大值与流/共旋交互区域和星际质量抛射护套相关。在1 AU处确定的多年CS列表可在https://csdb.izmiran.ru找到。
作者：Olga Khabarova, Timothy Sagitov, Roman Kislov, and Gang Li
论文ID：2101.02804
分类：Space Physics
分类简称：physics.space-ph
提交时间：2021-07-27