迭代展开模糊谱的数据驱动收敛准则
摘要：D'Agostini (Richardson-Lucy)迭代展开的数据驱动收敛准则。该准则依赖于未正则化的谱（无限次迭代），并允许安全地估计由于截断算法引起的偏差和覆盖不足。此外，还讨论了响应矩阵不完全已知的情况，并表明在大多数情况下，未正则化的谱不是真实分布的无偏估计。每当引入偏差，无论是通过截断还是响应知识不足，都提出了一种恢复适当覆盖性质的方法。
作者：M. Licciardi and B. Quilain
论文ID：2101.01096
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2021-01-05