COVID-19发病数据的建模洞察：第二部分--为什么隔离模型如此准确？
摘要：用于描述疾病在人口中传播的SIR-隔间模型是最简单的模型之一。该模型做出了人口混合均匀的不现实的假设。尽管真实人口的接触异质性在SIR模型中没有表示，但它仍然很好地拟合了全美各州的实际数据，涵盖了整个疫情期间的不同阶段。在这里，我们通过数学证明了简单连续的SIR模型与包括异质接触的模型之间的密切近似，并提供了如何在异质动态的背景下解释回归中获得的参数的见解。
作者：Ryan Wilkinson and Marcus Roper
论文ID：2012.13424
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2022-11-16