数学模型在联合癌症治疗中的应用前景
摘要：癌症治疗的靶向药物长期疗效可能受到治疗类型和药物耐药性等因素的显著限制。实验研究表明，增强癌细胞耐药性的因素包括细胞异质性、药物靶点改变、药物失活、DNA损伤修复、药物外排、细胞死亡抑制以及针对靶向治疗的微环境适应等等。组合癌症疗法（CCT）被用于克服这些分子和病理生理学障碍，提高癌症患者的整体生存率。CCT通常采用多种联合作用模式，因此可能成为克服药物耐药性的一种有前景的方法。考虑到临床药物试验和基础医学研究所涉及的巨大成本、人力付出、时间和伦理问题，数学建模和分析可能对发现更好的癌症治疗方案有巨大贡献。在本文中，我们回顾了迄今为止用于癌症管理的CCT数学模型。突出了一些未解决的问题，并根据毒性水平、药物耐药性、生存益处、临床前试验和其他副作用讨论了可能的组合。
作者：Joseph Malinzi, Kevin Bosire Basita, Sara Padidar and Henry A. Adeola
论文ID：2012.00683
分类：Tissues and Organs
分类简称：q-bio.TO
提交时间：2021-02-16