基于动力学的卷积变分自编码器优化肽-MHC结合:CASTELO的应用模型

摘要:使用机器学习-分子动力学(ML-MD)方法设计增大MHC结合亲和力的新型抗原

作者:David Bell, Giacomo Domeniconi, Chih-Chieh Yang, Ruhong Zhou, Leili Zhang, Guojing Cong

论文ID:2012.00672

分类:Quantitative Methods

分类简称:q-bio.QM

提交时间:2020-12-09

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