考虑空间网络格的多元层次分析车祸数据
摘要：使用基于网络格的方法来确定特别关注的道路路段，以证据为基础进行干预。通过一个大城市（英国利兹）的案例研究，证明了这种方法的有效性。在2011年至2018年的八年期间记录了5862次不同严重程度的事故。我们采用了一系列贝叶斯分层模型，包括有结构和无结构随机效应，以捕捉不同严重程度之间的依赖关系。结果显示，相对于估计的交通量，城市中心的西北部和南部的道路更容易发生碰撞。我们分析了可修改区域单元问题（MAUP），提出了一种研究网络格中MAUP存在性的新方法。我们得出结论，我们的方法可以可靠地估计道路安全水平，帮助确定道路网络上的“热点”并提供有效的局部干预措施。
作者：Andrea Gilardi and Jorge Mateu and Riccardo Borgoni and Robin Lovelace
论文ID：2011.12595
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-03-13