可靠的LC-MS/MS方法用于沉积物中50种中等到高极性农药残留的痕量测定及生态风险评估
摘要：极性农药在沉积物中的存在尚未得到广泛研究，因为它们在水中的疏水性相对较差，并且在环境中的持久性似乎较低。然而，它们持续释放到水生系统中，需要评估它们在沉积物中的潜在积累和该基质作为这些化合物潜在来源的作用。考虑到这一点，我们开发并验证了一种基于压力液体萃取（PLE），固相萃取（SPE）的清洁处理和液相色谱串联质谱（LC-MS/MS）的分析方法，用于分析沉积物中的50种相关（经常使用和/或受监管或在水中发现）中到高极性农药。该方法在准确性（相对回收率在76％至124％之间），精密度（相对标准偏差值<20％），灵敏度（大多数化合物的低ng/g的LOD），线性（确定系数>0.99）和基质效应（对所有分析物来说可忽略）方面表现良好。使用同位素稀释方法进行定量确保结果的可靠性。在验证过程中，该方法被应用于对西班牙Llobregat河沉积物中目标农药的分析，结果发现其中五种农药，即特布芮林、敌敌畏、特丹草胺、吡硫磷和铜萘。由于发现的浓度和其物化特性，这5种农药均表现出高的生物积累潜力和对水生生物的风险。需要进行更多的多学科研究，以研究不同水生环境中农药的存在情况，并评估其对水生态系统的潜在风险，以评估农药在沉积物中存在的环境影响和重要性。
作者：Maria Vittoria Barbieri, Cristina Postigo, Simon Monllor-Alcaraz, Damia Barcelo, Miren Lopez de Alda
论文ID：2011.11578
分类：Other Quantitative Biology
分类简称：q-bio.OT
提交时间：2020-11-24