耦合的VO2振荡器电路作为卷积神经网络中的模拟第一层滤波器
摘要：基于硅基交叉栅配置的耦合VO2振荡器，我们提出了一种基于内存计算平台。与现有平台相比，交叉栅配置在面积密度和振荡频率方面有显着改进。此外，交叉栅装置具有低变异性和延长可靠性，因此能够对4个耦合振荡器进行实验。我们利用振荡器的相位关系展示了神经形态计算能力。作为一种应用，我们提议用振荡电路替代卷积神经网络中的数字滤波操作。该概念在MNIST数据集上通过VGG13架构进行了测试，在识别任务中取得了95%的性能。
作者：Elisabetta Corti, Joaquin Antonio Cornejo Jimenez, Kham M. Niang, John Robertson, Kirsten E. Moselund, Bernd Gotsmann, Adrian M. Ionescu and Siegfried Karg
论文ID：2011.09167
分类：Emerging Technologies
分类简称：cs.ET
提交时间：2020-11-19