神经维度降低的强弱原则
摘要：如果说神经元的尖峰是媒介，那么信息是什么？回答这个问题正在推动以动物行为为基础的大规模单个神经元分辨率记录的发展，数量级可达数千个神经元。但这些数据固有地是高维的，与神经元一样多的维度-那么我们如何理解它们呢？对于许多人来说，答案是减少维度的数量。在这里，我认为我们可以区分神经维度减少的弱原则和强原则。弱原则是维度减少是理解复杂神经数据的便利工具。强原则是维度减少向我们展示了神经电路实际运作和计算的方式。阐明这些原则至关重要，因为我们所持的原则对相同的神经活动数据提供了完全不同的解释。我展示了如何基于我们对维度减少的数据使用方式所做的平凡决策，可以使弱或强原则看起来为真。为了抵消这些混淆，我概述了不来自维度减少的强原则的实验证据；但同时也展示了强原则未能解释的一些神经现象。为了调和这些冲突的数据，我建议大脑同时运作着这两个原则。
作者：Mark D Humphries
论文ID：2011.08088
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2023-02-27