开放图像数据格式和存储库的全球标准概览
摘要：生物和生物医学成像数据集记录了活体生物在空间和时间上多个量级上的构成、结构和动态特性。成像技术现在在生命科学和生物医学科学中广泛应用，用于在基础科学中实现发现和理解生物机制，以及在临床试验、动物和人类医学中进行评估、诊断和治疗干预。成像的通用应用和使用带来了一个重要的问题和机遇：生物和医学成像数据的价值和最终用途是什么？在过去几年里，几种信息学和数据科学技术已经成熟到足以实现这些数据集的例行发布。来自15个国家和全球人口较多的大陆的全球生物成像参与者已就建立图像数据存储库及其交付给全球科学界的格式的需求达成一致。本白皮书提供了关于这些共同、全球适用的指南的标准的全球共识，并提出了现有的开放工具和资源的临时建议，这些工具和资源可以为未来发展打下基础。
作者：Jason R. Swedlow, Pasi Kankaanp"a"a, Ugis Sarkans, Wojtek Goscinski, Graham Galloway, Ryan P. Sullivan, Claire M. Brown, Chris Wood, Antje Keppler, Ben Loos, Sara Zullino, Dario Livio Longo, Silvio Aime, Shuichi Onami
论文ID：2010.10107
分类：Other Quantitative Biology
分类简称：q-bio.OT
提交时间：2020-10-21