埃博拉病毒在体外的复制动力学定量化
摘要：埃博拉病毒的数学建模在提供病毒感染的定量描述方面取得了成功，但由于埃博拉病毒需要生物安全级别为4的设施进行实验，建模可以起到至关重要的作用。埃博拉模型的努力主要集中在体内病毒动力学，例如在动物模型中，以帮助开发抗病毒药物和疫苗。然而，到目前为止，这些研究尚未提供病毒感染周期的详细规范，这可以提供病毒动力学的基础描述，从而更深入地理解其临床表现。在这里，我们获得了埃博拉病毒在体外感染的多样实验数据集，并利用贝叶斯推断方法在感染的数学模型中完全识别参数。我们的结果揭示了感染细胞在感染和病毒产生开始之间的潜伏期（即感染开始和病毒产生开始之间的时间段）的时间分布，以及传染性病毒失去感染力的速率。我们建议如何将这些结果用于未来模型中以描述与缺陷干扰颗粒的共感染，这是一种新兴的替代疗法。
作者：Laura E. Liao, Jonathan Carruthers, Sophie J. Smither, CL4 Virology Team, Simon A. Weller, Diane Williamson, Thomas R. Laws, Isabel Garcia-Dorival, Julian Hiscox, Benjamin P. Holder, Catherine A. A. Beauchemin, Alan S. Perelson, Martin Lopez-Garcia, Grant Lythe, John Barr, Carmen Molina-Paris
论文ID：2010.09898
分类：Cell Behavior
分类简称：q-bio.CB
提交时间：2021-01-27