在“后疫情”环境中的传播过程
摘要：感染传播过程的分析：只有$p$比例的个体能够受到疾病影响，而剩余的$1-p$个体则具备免疫力。这种情况可能是先前已终止的流行病过程的自然结果，也可能出现在原先接种过疫苗的人群中。为此，我们运用同步的元胞自动机算法，在具有$p$活动站点比例的正方格子上研究SI、SIS和SIR模型的稳态和空间模式。在所提出的系统中，涌现了“安全模式”的概念，即被免疫个体包围的易感染个体，在所考虑的流行病过程中起到了重要作用。文中给出了这种模式分布的详细分析，进而确定了在稳态$I^*(p)$中被感染个体的比例。同时还获得了基本再生数$R_0^c$的阈值值估计，并将其作为活跃个体比例$p$的函数。特别是，我们的结果可以预测出预先需要接种疫苗的最佳个体比例，以获得具有给定治愈率的流行病过程中未受影响个体的最大值。
作者：V. Blavatska and Yu. Holovatch
论文ID：2010.09677
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2021-12-06