四元数神经网络在基于时反转的非线性弹性波谱分析中的应用
摘要：基于时间反演的非线性弹性波谱学(TR-NEWS)是一种已经建立起来的方法，用于识别材料中的裂缝位置或异常。我们提出了一种系统，使用放置在矩形的一侧并被材料中的裂纹散射的互感器发射前向传播的孤子波和时间反转传播的孤子波，接收器放置在矩形的对侧接收。通过最小化散射前向传播波和散射TR波之间的差异，我们利用神经网络技术获取裂纹的位置信息。用二维投影四元函数表示孤子的路径，并期望通过信号来减少获得最佳路径的参数。我们认为波函数由一个相容的孤子表示，并使用Atiyah-Patodi-Singer指数定理讨论对称保护的拓扑杂质和引力效应。
作者：Sadataka Furui, Serge Dos Santos
论文ID：2010.09487
分类：General Physics
分类简称：physics.gen-ph
提交时间：2022-05-10