关于统计缺陷：为什么匹配方法的检验统计量无能且独特地提供信息
摘要：m的随机变量，在组合学中用作比较排列的基础，并且是一个涉及帽子误操作的几个世纪前的谜题的解法。在统计学中，m是一个废弃的零假设统计检验（NHST）关联测试的检验统计量，即匹配方法。本文首先通过重新解释Rae的定理来展示匹配方法在统计功效上存在绝对和相对较低的限制。然后，我仅通过m的无条件抽样分布推导出这一性质，然后基于此，我提出了缺失统计量的概念：即参数方面不足、不一致且效率低下的统计量。最后，我展示了m的一个应用，利用其缺陷来评估联合估计的样本相关性中的抽样误差。
作者：Michael C. Nelson
论文ID：2010.08104
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2020-10-19