量化和归因现代气候模拟中时间步长的敏感性：以EAMv1为例
摘要：用于能源超级计算机地球系统模型版本1（EAMv1）大气组件进行现代气候模拟的相对重要性评估时间积分误差。我们发现，在模型的所有主要部分中将时间步长大小降低6倍会导致长期平均气候的显著变化。这些变化意味着减小时间截断误差会对模拟和观测的现代气候之间的一致性产生明显但不足为奇的损害;如果没有这些截断误差，该模型将需要重新调整以恢复最佳的气候准确性。通过分别缩短EAM中各个组件使用的时间步长或通过调整某些过程之间的数值耦合，进行了对时间步敏感性的粗略归因。结果为更好地理解EAM中时间步敏感性的根本原因提供了有用的线索。这里所采用的实验策略还可以为其他模型识别和减小时间积分误差提供途径。
作者：Hui Wan, Shixuan Zhang, Philip J. Rasch, Vincent E. Larson, Xubin Zeng, and Huiping Yan
论文ID：2010.07479
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2021-03-02