预测非农就业
摘要：美国非农就业被认为是评估劳动市场状况的关键指标之一。与预期相距甚远的变化可能会产生市场影响。本文在发布美国劳工统计局就业报告之前预测了总体美国非农就业人数。本文概述了从汇总的工资数据中提取预测特征并训练机器学习模型以进行准确预测的过程。美国劳工统计局发布的公开修订就业报告被用作基准。经过训练的模型在2012年1月至2020年3月的样本外期间表现出极高的行为准确度，R2为0.9985，定向准确度为99.99%。 关键词：机器学习；经济指标；集成；回归；总非农人员
作者：Tarun Bhatia
论文ID：2009.14282
分类：General Finance
分类简称：q-fin.GN
提交时间：2020-10-01