监督式机器学习中回归教学的完整分析框架提案

摘要:使用一种框架,以强化监督式机器学习中回归的详细步骤,并在整个课程中反复强调,对于学生和教师来说可能是具有挑战性的,以便对完整的数据分析进行连贯的整合。这一提议基于过去的文献支持的反复和系统的教学,这也可以减轻初学者和专家在向小学和中学生教授这些概念时存在的教育差距。

作者:Charles Alba

论文ID:2009.12324

分类:Physics Education

分类简称:physics.ed-ph

提交时间:2022-10-18

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