鉴别和分析脓毒症状态：对重症监护病房脓毒症患者的回顾性研究
摘要：感染性休克导致超过50%的住院死亡，相关费用在美国住院中排名最高。对疾病状态、严重程度和临床标记的改善理解有可能显著改善患者预后并降低费用。我们开发了一个计算框架，使用MIMIC-III数据库中的临床变量和样本来识别感染性休克中的疾病状态。我们确定了感染性休克中的六种不同患者状态，每种状态与不同的器官功能障碍表现相关。我们发现，不同感染性休克状态的患者在人口统计学和共病率概况上组成了统计上显著不同的人群。总的来说，我们的框架提供了感染性休克的整体视角，而我们的研究结果为未来感染性休克的临床试验和治疗策略的发展奠定了基础。
作者：Chih-Hao Fang, Vikram Ravindra, Salma Akhter, Mohammad Adibuzzaman, Paul Griffin, Shankar Subramaniam, Ananth Grama
论文ID：2009.10820
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2022-10-11