深度学习回归用于量子散射的反问题

摘要:通过深度学习回归,我们研究了逆量子散射问题。具体实现是通过多层感知器实现的。我们提供了一种逐步方法来获取势能参数。选择圆形边界墙势进行示范。我们提供了有关训练的详细讨论。还呈现了一个带有噪声数据的研究,并观察到神经网络对于预测势能参数是有用的。

作者:A. C. Maioli

论文ID:2009.09944

分类:Computational Physics

分类简称:physics.comp-ph

提交时间:2023-07-20

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