$k$-染色问题的电路设计及其在近期量子设备上的实现
摘要：量子计算中，由于市场上出现了噪声中间规模量子（NISQ）设备，量子算法的实施引起了轰动。研究人员主要对利用量子算法解决NP完全问题的速度提升感兴趣。根据Karp在计算复杂性方面的工作，如果任何一个NP完全问题可以解决，那么任何其他NP完全问题都可以在多项式时间内约简为该问题。本文考虑使用Grover搜索解决$k$-着色问题（NP完全问题）。采用基于比较器的方法实现$k$-着色问题，与最先进的方法相比，可以降低比特成本。提出了一种端到端自动化框架，用于在任何可用的噪声中间规模量子（NISQ）设备上实现任意无权、无向图的$k$-着色问题，从而推广了我们的方法。
作者：Amit Saha, Debasri Saha, Amlan Chakrabarti
论文ID：2009.06073
分类：Emerging Technologies
分类简称：cs.ET
提交时间：2021-07-12