一步复制对称性破缺和两个温度之间的重叠
摘要：两个不同温度下的相同随机能量模型（REM）之间的重叠的平均分布的解析表达式。我们量化非自平均效应，并提供了在热力学极限下计算重叠分布中的波动的精确方法。我们表明重叠概率满足递归关系，将Ghirlanda-Guerra恒等式推广到两个温度。 我们还使用复制法分析了两个温度REM。重叠概率的复制表达式满足相同的递归关系如精确形式。我们展示了如何将Parisi的复制对称性破缺假设推广到我们的复制表达式中。这个推广的关键是，我们必须允许即使在热力学极限下，复制块大小也可以有波动。这与单温度情况不同，在单温度情况下，极值条件导致热力学极限下的固定块大小。最后，我们分析了我们的广义Parisi假设中块大小的波动，并显示通常情况下它们可能具有负方差。
作者：Bernard Derrida and Peter Mottishaw
论文ID：2009.03545
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2021-02-03