周期耦合抑制网络上的二阶共识
摘要：时间调制中的参数共振对网络上的共识算法具有重要影响。建立在多智能体网络二阶共识模型的基础上，我们发现通过较小的时间周期性耦合调制，会抑制形成集体共识状态的机制。我们通过谱分解来处理该模型，并发现在特定的中间耦合频率下，会在网络层面上引发参数共振，这与非常短和非常长的耦合时间尺度下预期的共识出现是不一致的。我们的形式主义准确地预测了这些共振频率，并将它们与静态基础网络的拉普拉斯谱链接起来。我们还在参数共振理论的框架下，对系统的激发进行了量化，将该理论扩展到具有时间周期性耦合的网络领域。
作者：Fabian Baumann, Igor M. Sokolov, Melvyn Tyloo
论文ID：2008.08163
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2020-11-30