电力和天然气系统的不确定性建模--值得付出努力吗？
摘要：电力和天然气市场之间的相互依赖成为能源研究的一个重要课题。整合能源模型被用于帮助企业和政策制定者应对能源转型和气候变化的挑战。对复杂能源系统的分析需要基于广泛数据库、跨时动态和大量决策变量的大规模模型。整合这样的能源系统模型会增加系统复杂性。这种复杂性对于能源建模者来说是一个挑战，因为他们需要处理影响两个市场的多个不确定性。随机优化方法能够充分考虑投资和运营规划中的不确定性，然而，随机建模整合的大规模能源系统进一步增加了复杂性。在本文中，我们将整合和随机优化问题相结合，并对欧洲电力和天然气市场进行参数化。我们分析并比较了不确定输入参数（如天然气和电力需求、可再生能源容量以及燃料和CO2价格）对整合优化问题的解决质量的影响。我们的结果量化了将不确定性编码作为模型的一部分的价值。虽然方法论上的贡献应该对能源建模者具有吸引力，但我们的研究结果对于对欧洲能源系统感兴趣的行业专家和利益相关者也是相关的。
作者：Iegor Riepin, Thomas M"obius, Felix M"usgens
论文ID：2008.07221
分类：General Finance
分类简称：q-fin.GN
提交时间：2020-09-11