利用粒度数据和机器学习开发房地产收益投资设备
摘要：创建一个投资设备，帮助投资者确定马德里哪些房地产单位的投资回报率更高。为此，我们从Idealista.com网站收集数据，该网站拥有西班牙、意大利和葡萄牙各地数以百万计的房地产单位。在这个初步版本中，我们呈现了如何收集数据的路线图；收集到的8,121个房地产单位（出租和销售）的描述性统计；根据出租和销售单位的价格差建立回报指数（按街区和尺寸），并引入机器学习算法进行出租房地产价格预测。
作者：Monica Azqueta-Gavaldon, Gonzalo Azqueta-Gavaldon, Inigo Azqueta-Gavaldon, and Andres Azqueta-Gavaldon
论文ID：2008.02629
分类：General Finance
分类简称：q-fin.GN
提交时间：2020-08-07