关于条件和非条件最大似然方向角估计的分辨概率
摘要：最大似然(ML)算法在解决方向估计(DOA)问题方面依然具有最高的解析能力。本文研究了ML算法在门限区域的解析能力。通过使用随机矩阵理论技术，证明了在大规模的天线数和采样数的渐进情况下，两种代价函数的有限维分布服从高斯分布，并提供了相应渐进协方差矩阵的闭合表达式。这些结果允许对解析概率的渐进行为进行表征，解析概率定义为在真实DOA位置上的代价函数小于其他渐近局部最小值位置时的概率。
作者：Xavier Mestre, Pascal Vallet
论文ID：2008.00726
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-07-19