建筑物中用于城市农业场地识别的3D城市模型
摘要：城市中有农业潜力的研究已被提出。然而，这些研究在范围上有限，需要实地考察和耗时的测量。此外，它们还没有提出在更大范围上确定适宜的地点，更不用说对同一建筑物的许多微观位置进行调查的方法。本文利用新加坡的高层建筑为案例研究区域，研究了一种将3D城市模型应用于确定建筑物中适合农业微观位置的新方法。我们特别研究了这些建筑物的垂直空间，包括户外走廊、立面和窗户是否接收到足够的光合有效辐射（PAR），以供食物作物种植，并以高分辨率显示。我们还分析了PAR的时空特性，以及阴影和不同天气条件对建筑物中PAR的影响。对研究区域的3D模型进行的环境模拟表明，建筑物中某个位置的累积日照或每日光照积分（DLI）取决于其朝向和形状、太阳的日变和年变、天气条件以及建筑物的立面和周围建筑物的阴影效应。研究区域的DLI通常随着建筑物的层数增加，根据具体的微观位置，适合种植中性光需求作物（如莴苣和甜椒）。同一建筑物不同位置的DLI的变化证实了这种模拟的必要性。模拟结果还通过PAR的现场测量进行了验证，在大多数情况下，它们之间的相关系数超过0.5，从而证明了3D城市模型为确定住宅建筑物中适合种植的农业位置提供了一种有前景的实用解决方案，并具有城市尺度应用的潜力。
作者：Ankit Palliwal, Shuang Song, Hugh Tiang Wah Tan, Filip Biljecki
论文ID：2007.14203
分类：Other Computer Science
分类简称：cs.OH
提交时间：2021-01-06