用改进的幂函数分布和一些修改后的估计量研究化疗治疗和设备故障时间数据的不对称方法
摘要：改进现有的在生物科学和应用科学研究中广泛使用的模型，提出了一种新的加权功率函数分布（WPFD）类，具有其各种特性和不同修改，以使其在实际生活中更具实用性。我们提供了新分布的数学推导，包括矩、不完全矩、条件矩、逆矩、平均残差函数、生命力函数、顺序统计量、米氏比率、信息函数、香农熵、邦费罗尼曲线和洛伦兹曲线以及分位函数。我们还基于双截断平均对WPFD进行了表征。本研究的目的是增加功率函数分布的应用。所提出的分布的主要特点是与其他分布的广义化相比，没有引入参数，这些分布具有复杂的多参数。我们使用R编程，使用最大似然方法（MLM）、百分位数估计器（P.E）及其修正估计器来估计WPFD的参数。在对数据进行分析后，我们得出结论，与不同竞争模型相比，所提出的WPFD模型在数据集中表现更好。
作者：Azam Zaka (1), Ahmad Saeed Akhter (1) and Riffat Jabeen (2) ((1) College of Statistical and Actuarial Sciences, University of the Punjab, Lahore, Pakistan, (2) COMSATS University Islamabad Lahore Campus, Lahore, Pakistan)
论文ID：2007.13646
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2020-08-03