用广义对齐指数（GALI）方法研究混沌
摘要：在动力系统研究中，区分规则行为和混沌行为是一项基本任务之一。多年来，已经发展了几种混沌检测方法。其中一些方法，如系统的Poincare界面构造，适用于低维系统。然而，大量的现实世界问题都是由高维系统描述的。因此，现代数值方法，如较小(SALI)和广义(GALI)对齐指数，也适用于研究高维系统中的规则和混沌运动。在这项工作中，我们数值地研究了著名的Fermi-Pasta-Ulam-Tsingou格子模型中简单稳定周期轨道附近的GALI行为。特别地，我们研究了GALI值如何依赖于稳定岛的宽度和系统的能量。我们发现，当固定能量时，所研究的规则轨道离稳定岛边缘越近，渐近的GALI值增加，而这些指标随系统能量增加而减小。我们还研究了GALI对用于计算它们的偏差向量的初始分布以及这些向量之间的对应角度的依赖性。在这种情况下，我们表明，GALI的最终常数值与计算它们所需的初始偏差向量的选择无关。
作者：Henok Tenaw Moges
论文ID：2007.00941
分类：Chaotic Dynamics
分类简称：nlin.CD
提交时间：2020-07-03