波普尔的证伪和印证：统计学视角
摘要：概率的作用在不确定性的衡量中显得毫无争议，它被用于经验科学中的实证归纳等方面。然而，著名哲学家波普尔坚决反对归纳概率和假设的逻辑概率；此外，在他看来，证实程度不能用概率来衡量。相反，他提出了一种演绎的测试方法。在许多方面，这种辩证张力在统计学中也有很多相似之处，例如贝叶斯派倾向于逻辑归纳观点，而非贝叶斯派或频率学派则倾向于另一方面。简单地说，波普尔似乎站在频率学派的一边，但最近在非贝叶斯派的合成可能会使波普尔的观点变得更加细致入微。逻辑概率似乎非常适合衡量部分证据或支持，那么如果我们要拒绝它，我们可以使用什么呢？在过去的100年里，统计学家还发展了一个相关概念，被称为似然，它在统计建模和推断中起着核心作用。令人惊讶的是，这个费舍尔的不确定性概念在非统计学文献中很大程度上是未知的，或者至少是被严重低估的。作为一种证实度的衡量指标，似然满足了波普尔的要求，即它不是概率。我们的目标是通过讨论两个著名的逻辑谬误来介绍似然及其最近的扩展，以突显其认可不足可能导致我们在关于假设的否证和证实的讨论中产生不必要的困惑。我们强调了似然概念的100年发展历程。2021年将是似然概念诞生100周年，所以我们希望通过本文，为它带来长久的生命和在非统计学文献中的更多认可。
作者：Youngjo Lee and Yudi Pawitan
论文ID：2007.00238
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2021-08-04