颗粒堆积的振动光谱与随机矩阵
摘要：颗粒堆积的振动谱可用作阻塞转变的特征，其中在转变时零频率处的态密度变为非零。先前有人提出颗粒堆积的振动谱可近似地使用随机矩阵理论得到。我们在这里展示，虽然随机矩阵理论预测的态密度与某些动态数值模拟的方面不符，但态密度的相关性——与态密度不同，预计是普适的——在靠近阻塞点的珠子堆动态数值模拟和拉盖尔正交矩阵集合的解析预测之间显示出良好的一致性。同时，与高斯正交矩阵集合存在明显分歧。这些发现证明拉盖尔集合正确重现了堵塞颗粒物质的普遍统计特性，并排除了高斯正交矩阵集合。我们还提出了一个随机晶格模型，它是随机矩阵集合的一种物理推导变体。数值计算表明，该模型重现了颗粒物质的振动态密度的已知特征，同时保留了拉盖尔随机矩阵理论中观察到的相关结构。我们提出，这个随机晶格模型因此可以应用于理解珠子堆振动的谱以及在阻塞点和远离阻塞点时的模式的空间结构等更普遍的性质。
作者：Onuttom Narayan and Harsh Mathur
论文ID：2006.16497
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2020-07-01