促进家庭负载平衡中的社交行为机制
摘要：减少家庭峰值能量消耗对于有效利用可再生能源至关重要，以确保尽可能多的家庭需求能够由可再生能源满足。这意味着要将高功率设备（如洗碗机和洗衣机）的使用分散在全天时间。传统方法依赖于中央公共事业公司设定的差异化定价来解决这个问题。但是，这种机制无法有效促进设备使用的广泛转移。在这里，我们考虑一种替代的分散机制，其中代理商获得初始时段的使用权，并可以与其他代理商进行交换。如果代理商在接受交换时愿意更灵活，那么整体满意度（以满足代理商时段偏好的百分比衡量）将会增加。这需要一种可以激励代理商更加灵活的机制。在之前的研究基础上，我们展示了一种结合了社会资本（追踪给予和接受的恩惠）的机制可以激励代理商灵活行动并通过接受并不立即使他们获益的交换来给予恩惠。我们证明，一种追踪恩惠的机制可以增加代理商的整体满意度，并且关键地，在以支付偏好为基础的社会学习中，允许给予恩惠的社会代理商打败不自私的代理商。因此，即使是完全自利的代理商也有望学会产生对社会有益的结果。
作者：Nathan A. Brooks, Simon T. Powers and James M. Borg
论文ID：2006.14526
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2022-04-07