嵌入式GPU中的运行时功耗建模与动态电压和频率调整
摘要：对嵌入式GPU应用鲁棒的基于CPU的功耗建模方法进行了研究。使用64位的Tegra TX1 SoC配置开启了DVFS，并使用多个CUDA基准测试来训练和测试每个频率和电压点的优化模型。然后将这些优化模型与一个使用单一系列模型系数的简单统一模型进行比较，该模型适用于所有感兴趣的频率和电压点。为了得到这个统一模型，进行了一系列的实验，以从单一的参考方程中提取空闲、时钟和静态功率的信息来推导功率使用情况。结果显示，统一模型在测试数据集上的平均误差为5\%，并且能够正确预测电压、频率和温度对功耗的影响。当由于硬件限制或在仿真平台中进行最坏情况分析时，可以使用该模型来替代直接功耗测量。
作者：Jose Nunez-Yanez, Kris Nikov, Kerstin Eder and Mohammad Hosseinabady
论文ID：2006.12176
分类：Other Computer Science
分类简称：cs.OH
提交时间：2020-06-23