脆弱的多体遍历性
摘要：弱非可积多体系统可以通过不同的方式恢复遗忘性，取决于动力学空间中相互作用网络的范围。动量共振将混沌动力学引入网络中。远程网络提供连接良好的共振，其依靠各个共振混沌时间尺度来控制遗忘过程。相反，近程网络在动量空间中导致遗忘过程显著减慢，并导致罕见的共振扩散。我们以约瑟夫森结链为典型研究案例。我们利用有限时间平均分布来表征动量的热化动力学过程。我们确定了一种新型的动量共振扩散方式，它导致了减慢。我们提取了该慢过程的扩散系数并测量其与可积极限的接近程度的关系。对相关函数的独立测量确认了我们的发现。观察到的脆弱扩散依赖于空间孤立的动量共振中的弱混沌动力学。这可以通过添加弱动量噪声来抑制和延迟遗忘，作为概念验证。
作者：Thudiyangal Mithun, Carlo Danieli, M. V. Fistul, B. L. Altshuler, and Sergej Flach
论文ID：2006.07179
分类：Chaotic Dynamics
分类简称：nlin.CD
提交时间：2021-08-04