多处理器多任务环境下修改后的SRPT调度性能分析
摘要：多处理器多任务调度问题的研究——确定性模型和随机模型。对被证明若所有任务的完成时，仅当所有任务都完成时，才能完成作业。本文考虑并分析了修改后的剩余最短处理时间（M-SRPT）调度算法，它是SRPT的一个简单修改，总是按照SRPT调度作业，而以任意顺序处理任务。证明了M-SRPT算法在最小化响应时间方面达到了竞争比$Theta(log alpha +eta)$，其中$alpha$表示最大作业工作量与最小作业工作量的比值，$eta$表示最大非抢占任务工作量与最小作业工作量的比值。此外，在有固定数量的机器时，证明了其竞争比是最优的（相对于一个常数因子）。我们进一步考虑了在泊松到达和一般工作量分布下（即M/GI/$N$系统），并证明了当流量强度$ ho$趋近于1时，若作业大小分布具有有限支持，那么M-SRPT实现了渐进最优均值响应时间。除了有限作业工作量外，对于具有一定概率假设的无限作业大小分布，例如有限任务工作量的M/M/$N$系统，M-SRPT的渐进最优性也成立。作为一个特例，证明了M-SRPT在M/M/$1$模型中是渐进最优的，其中任务大小分布允许具有无限支持。
作者：Wenxin Li, Ness Shroff
论文ID：2006.06632
分类：Performance
分类简称：cs.PF
提交时间：2022-06-22