无参数快速非线性分段滤波。应用于实验物理学
摘要：非线性物理的许多领域，本质上产生了信号和图像，它们都共同具有由分段均匀相组成的特征。因此，分析来自相应实验的信号和图像，以构建相关物理解释通常需要检测这些相并准确估计它们的特征（边界、特征差异等）。然而，具有物理相关性的情况通常伴随着低至非常低的信噪比，这阻碍了使用经典线性滤波进行分析和去噪，因此要求设计先进的非线性信号/图像滤波技术。此外，处理实验物理信号/图像时，第二个限制是需要分析大量数据才能得出准确和相关的结论，这要求设计快速算法。本研究提出了一个基于邻近算法和Stein无偏估计原理的统一信号/图像非线性滤波程序，具有快速算法和数据驱动的自动超参数调整功能。这些工具的兴趣和潜力在低约束固体摩擦信号和多孔介质多相流动的工作中得到了说明。
作者：Barbara Pascal and Nelly Pustelnik and Patrice Abry and Jean-Christophe G''eminard and Val''erie Vidal
论文ID：2006.03297
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2020-06-17