向改进低误差保证的特征系统实现算法迈进
摘要：Eigensystem Realization Algorithm (ERA)生成简化阶数模型（ROM）的工具， 只需给定系统的输入-输出数据即可。ERA在最小化内部状态数量的同时创建模型。 Juang和Pappa（1984）首次将其应用于从脉冲响应分析航天结构的振动。我们对ERA进行了评估，并在单输入单输出（SISO）系统和多输入单输出（MISO）系统上进行了测试。ERA的预测结果与实际数据一致。与其他模型减少技术（平衡截断、平衡的适当奇异分解）不同，ERA不需要伴随系统，因此ERA是一种有前途的、完全基于数据的、节约的模型减少方法。在这项工作中，我们提出了一种改进的Eigensystem Realization Algorithm，它依赖于选定的输出时间分辨率，并通过频率分析进行性能检查。讨论了四个例子：前两个例子验证了模型生成能力，最后两个例子展示了它比传统ERA生成的低维模型（针对大规模系统）更准确的能力。
作者：Mohammad N. Murshed, Moajjem Hossain Chowdhury, Md. Nazmul Islam Shuzan, M. Monir Uddin
论文ID：2006.02139
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2020-06-04