将深度学习融入CAD/CAE系统：三维概念轮的生成设计和评估
摘要：将人工智能（AI）融入计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）的工程设计研究正在积极进行中。本研究提出了一种基于深度学习的CAD/CAE框架，应用于概念设计阶段，能够自动生成3D CAD设计并评估其工程性能。所提出的框架包括七个阶段：（1）2D生成设计，（2）降维，（3）潜在空间中的实验设计，（4）CAD自动化，（5）CAE自动化，（6）迁移学习和（7）可视化与分析。通过一个道路车轮设计案例研究，展示了所提出的框架，并表明AI可以实际应用于最终产品设计项目中。工程师和工业设计师可以通过该框架与AI估计的工程性能结果，共同审查大量生成的3D CAD模型，并为随后的详细设计阶段找到概念设计候选方案。
作者：Soyoung Yoo, Sunghee Lee, Seongsin Kim, Kwang Hyeon Hwang, Jong Ho Park, Namwoo Kang
论文ID：2006.02138
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2022-10-04