COVID-19大流行期间进行的临床试验的统计问题和建议
摘要：COVID-19疫情对计划中和正在进行的临床试验产生了重大影响。其对试验数据的影响引发了多个潜在的统计学问题。尽管影响的规模是前所未有的，但从个别情况来看，许多问题是明确定义的，并且可以解决。提出了一系列策略和建议，以评估和解决与估计对象、缺失数据、有效性以及统计分析方法的修改、需要进行额外分析、能否达到目标和整体试验可解释性等问题有关的问题。
作者：R. Daniel Meyer, Bohdana Ratitch, Marcel Wolbers, Olga Marchenko, Hui Quan, Daniel Li, Chrissie Fletcher, Xin Li, David Wright, Yue Shentu, Stefan Englert, Wei Shen, Jyotirmoy Dey, Thomas Liu, Ming Zhou, Norman Bohidar, Peng-Liang Zhao, Michael Hale
论文ID：2005.10248
分类：Other Quantitative Biology
分类简称：q-bio.OT
提交时间：2020-05-22