使用网络演算法对TSN中多类别AVB流量的延迟分析与标准信用行为
摘要：时间敏感网络（TSN）是一组扩展以太网以支持工业自动化、航空航天和汽车领域分布式安全关键和实时应用的修改方案。TSN集成了多种流量类型，并支持多种组合的交互。在本文中，我们考虑了支持基于门控列表（GCLs）调度流量（ST）流量的配置，根据IEEE 802.1BA支持具有有界延迟的音视频桥接（AVB）流量，以及未提供任何保证的Best-Effort（BE）流量。本文将定时分析方法扩展到多个AVB类，并证明了多个AVB流量类别在保护带（GB）期间冻结和非冻结信用的信用边界。它们是Credit-Based Shaper（CBS）的非溢出信用和防止AVB流量饥饿的先决条件。此外，本文提出了一种改进的时间分析方法，通过考虑物理链路速率和CBS输出的限制，减少了对AVB流量的最坏情况端到端延迟的悲观估计。最后，我们在合成和实际测试用例上评估了改进的分析方法，与相关工作相比，显示出延迟边界的悲观估计显著减少，并与模拟结果进行正确性验证。我们还比较了冻结和非冻结信用在GB期间的AVB延迟界限。此外，我们通过改变ST流量的负载和对AVB流量的带宽预留来评估我们的方法的可扩展性。
作者：Luxi Zhao, Paul Pop, Zhong Zheng, Hugo Daigmorte, Marc Boyer
论文ID：2005.08256
分类：Performance
分类简称：cs.PF
提交时间：2020-05-27