动力系统中极端事件的路径：动力学和统计特征
摘要：间歇性的大幅事件在许多动力系统的状态变量的时间演化中可见。这样的间歇性大事件在动力系统的系统参数达到临界值时突然出现，并在一定范围的参数值上持续存在。在许多系统中观察到的三个重要的不稳定性过程，即内部危机、Pomeau-Manneville间歇性和准周期运动的崩溃，最常见，它们导致这种偶尔和罕见的过渡到大幅高频事件。我们将这些偶发的大事件描述为极端事件，如果它们比统计学定义的显著高度更大。我们提供了两个示例系统，一个单一系统和一个耦合系统，以说明不稳定性是如何作为极端事件发生的，以及它们表现为非平凡的动力事件。我们说明了这些事件的动力学和统计特性。
作者：Arindam Mishra, S. Leo Kingston, Chittaranjan Hens, Tomasz Kapitaniak, Ulrike Feudel, Syamal K. Dana
论文ID：2005.06790
分类：Chaotic Dynamics
分类简称：nlin.CD
提交时间：2020-06-24