Covid-19模式转变对道路交通的影响
摘要：美国大都市地区通勤时间的敏感性对潜在的通勤模式变化进行了考虑，例如由流行病等事件引起的变化。远离公共交通和拼车的永久变化可以增加拥堵的道路网络上的车辆，增加通勤时间。避免通勤并选择在家工作的工人数量的增长可以抵消通勤时间的增加。为了估计这些潜在影响，研究了118个都会统计区域的6-9年美国社区调查通勤数据。对于74个都会区，通过使用仅用于通勤的乘客车辆数量，展示了平均通勤时间是可以解释的。一种通用的公路局模型描述了每个都会区对于额外车辆的敏感性。然后使用这些模型确定在25%或50%的公共交通和拼车用户转为单人乘车时，每个都会区的平均通勤时间的变化。在25%的模式转移下，像旧金山和纽约这样已经拥挤且拥有高乘客的地区，可能会经历往返通勤时间增加12分钟（纽约）至20分钟（旧金山），造成个人通勤者每年1065美元和1601美元的失去时间成本。通过增加在家工作，可以避免通勤时间的增加和相应的成本。本研究的主要贡献是提供一个模型，以量化在各种行为变化下通勤时间可能增加的潜力，有助于制定更高效的通勤政策。
作者：Yue Hu, William Barbour, Kun Qian, Christian Claudel, Samitha Samaranayake, Daniel B. Work
论文ID：2005.01610
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-03-03