连续和离散信号的随机性估计：利用自相关的熵
摘要：信号中生成的随机或非随机过程中的随机性数量可以揭示有关该过程的重要信息。例如，心电图信号中的随机性存在可能表明心脏疾病。另一方面，语音信号中的缺乏随机性可能表明说话者是机器。因此，在许多不同领域中，量化信号中的随机性水平是一项重要任务。在这个方向上，本研究提出使用自相关函数的失熵作为随机性的度量。还展示了使用噪声和混沌信号的示例。
作者：R. V. Ramos
论文ID：2005.01602
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2020-05-05