基于边缘响应叠加的设计cVEP BCI刺激的新方法
摘要：视觉的脑电图响应和编码视觉刺激实验研究的行为性质，研发了一种新的方法来设计cVEP BCI的刺激序列，以减少训练时间和增加可能的目标数量。记录来自8个枕叶位置的脑电图，每个信道每秒2000个样本，在计算机显示器上以60Hz的刷新率呈现视觉刺激。通过160次信号平均，获得长时间视觉刺激脉冲的起始和终止脑电图响应。利用叠加原理，使用这些边缘响应预测任意刺激序列的脑电图响应。还实现并测试了一个利用此原理生成的目标模板的BCI拼写器。发现某些短刺激模式可以通过叠加原理准确预测。由这些最佳模式组合而成的BCI序列与将叠加原理应用于传统的m序列和随机生成序列相比，具有更高的准确性（95.9％）和ITR（57.2 bpm）。用于BCI应用的训练时间仅涉及获取边缘响应，少于4分钟，并且可以使用大量序列。这是第一个基于观察实际脑响应的约束条件设计cVEP BCI序列的研究。
作者：M. N. Yasinzai, Y. Z. Ider
论文ID：2004.06766
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2022-07-26