高激发态的$mathcal{L}^2$局域化景观
摘要：非相互作用无序系统中的底带本征态定位景观能直接访问任意能量的本征态定位，无论系统内有无内部自由度。我们通过引入修改过的$mathcal{L}^2$-景观方法来推广这种方法，并在一维和二维的多种经典安德森定位模型中证明了其准确性。这个$mathcal{L}^2$-景观函数可以使用分层方法进行高效计算，该方法可以评估出一个选择良好的格林函数的对角线。我们将我们的方法与其他景观方法进行了比较，带来了对它们的优点和局限性的新见解。我们的方法是通用的，并原则上可应用于拓扑安德森相变和多体局域化的研究。
作者：Lo"ic Herviou and Jens H. Bardarson
论文ID：2004.02903
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2020-07-08